第二部分 流行病风暴来袭 10 大数据时代的流行病预测

是一座城市,它遭受了重创。首批病例现在8月旬,患者痛苦不堪。最早的临床症状是严重的腹泻呕吐。患者表现重度水、率加快、肌痉挛、烦躁不安、严重口渴、皮肤缺乏弹等症状。一些患者病情展肾衰竭,其他的则展昏迷或者休克。很染病的人死了。

了8月31日晚,疫情真正暴了。接的3间,仅一条街就死了127人。了9月10日,死亡数升至500人。流行病袭,童叟皆无幸免,鲜有无人患病的庭。

场流行病给市民带了极的恐慌。在一星期间内,街3/4的居民逃走了。商店打烊,住户门紧锁。前熙熙攘攘的城市街,今连人影不见。

疫情初,一位40岁的流行病始病源进行调查。他咨询了社区领导,系统患者庭进行了访谈,并在详细绘制的图标每一病例。他怀疑是一水源疾病在祟,是研究该社区的水源,断定其水源两城市水公司中的一。他从供水系统中取进行微生物化分析,明确结论。

在给负责人的报告,他阐述了己的分析,认疫情应该是水污染所致。尽管水质分析有明确结果,但病例所绘制的图强有力支持……(内容加载失败!)

(ò﹏ò)

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