第一部分 大数据时代的思维变革 02 更杂:不是精确性,而是混杂性

执迷精确是信息缺乏代模拟代的产物。有5%的数据是结构化且适传统数据库的。果不接受混乱,剩95%的非结构化数据无法被利,有接受不精确,我才打一扇从未涉足的世界的窗户。

现在增加读数频率的情。果每隔一分钟就测量一温度,我至少够保证测量结果是按照间有序排列的。果变每分钟测量十次甚至百次的话,不仅读数错,连间先搞混掉。试,果信息在网络中流动,那一条记录很在传输程中被延迟,在其达的候已经有意义了,甚至干脆在奔涌的信息洪流中彻底迷失。虽我的信息不再那准确,但收集的数量庞的信息让我放弃严格精确的选择变更划算。

数据先锋

麻省理工与通货紧缩预测软件

“10亿价格项目”(The Billion Prices Project,BBP)提供了一有趣的例子。国劳工统计局的人员每月公布消费物价指数(CPI),是测试通货膨胀率的。些数据投资者商非常重。在决定是否增减银行利率的候,联储考虑消费指数。一旦生通货膨胀,工人工资增加。联邦政府在支付社福利债券利息的款项……(内容加载失败!)

(ò﹏ò)

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