第一部分 大数据时代的思维变革 03 更好:不是因果关系,而是相关关系

普林斯顿理专,同是2002年诺贝尔经济奖主丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)就是例子证明了人有两思维模式。一是不费力的快速思维,通思维方式几秒钟就结果;另一是比较费力的慢思维,特定的问题,就是需考虑位。

数据洞察

“理论的终结”似乎暗示着,尽管理论仍存在像物理、化的科,但数据分析不需形的概念。实在荒谬。

首先,我的直接愿望就是了解因果关系。即使无因果联系存在,我是假定其存在。研究证明,是我的认知方式,与每人的文化背景、生长环境及教育水平是无关的。我两件情接连生的候,我习惯从因果关系的角度待它。面的三句话:“弗雷德的父母迟了;供应商快了;弗雷德生气了。”

不,科已经克服了实验证明因果关系的难题。实验是通是否有诱因两情况,分别观察所产生的结果是不是真实情况相符,果相符就说明确实存在因果关系。衡量假说的验证情况控制越严格,你就现因果关系越有是真实存在的。

在数据代,通建立在人的偏见基础的关联物监……(内容加载失败!)

(ò﹏ò)

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02 更杂:不是精确性,而是混杂性目录+书签-->