第三章 Web 3.0 知识地图

前绘制现代科技分支间联系的图是通描绘术文献间的引情况实现的。些引往往本科或相关科文献的注脚形式现。引就相网文中的链接,它将你带回源头。引索引按照科不同统计些链接。绘图软件复现链接间的内在联系模式。图例:

相关部门刚刚公布了一描绘科间关系的新方法,它描绘的是点击非链接。程序通读取提供在线文献服务(现今最受欢迎的获取文献的方式)的服务器根目录,记录研究人员从一篇文献跳另一篇文献的点击程。随通绘制些点击程(次绘制包含了10亿点击程)厘清文献间由户激的关系。面是一张最新的科知识联系图 :

按照篇文章者的观点,与引文分析法相比,点击流的优点在它给引文的实图景,且范围更。他着重指:“已记录的文献间相互点击量已远现有文献引量。”

我一直在思考谷歌及搜索引擎的未。很显,互联网点击量链接量。就是说,相比做链接,人更常做的是直接点击。,就我所知,PR值及其他的搜索索引排名算法主是依据权重链接的数量。将众在网站中点击的智慧包含进……(内容加载失败!)

(ò﹏ò)

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